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利用AI创新实现Unified Commerce的成功
结账环节的AI驱动型产品推荐
通过在POS提供个性化产品推荐,提升客户体验并促进追加销售。ETP Unify 利用矩阵因子分解模型和购买记录,实时推荐相关产品——这些推荐会显示在双屏上,方便客户无缝将商品加入购物车。
实时订单异常检测
即时识别潜在的欺诈或可疑e-Commerce订单。ETP 的 Machine Learning 模型通过分析多个参数——渠道、支付方式、数量、折扣力度和配送方式——在异常情况影响运营之前将其标记出来。
AI评分系统在风险评估中的应用
每笔订单都会被分配一个动态 AI 评分,该评分反映了欺诈的可能性。您可以利用这些评分主动接受、暂缓或拒绝订单,从而保护库存、收入和客户体验。
用于连续优化的自学习算法
ETP Unify 的人工智能引擎会随着时间的推移不断进化,通过学习新数据来提高产品推荐和异常检测的准确性。您使用得越多,它就越聪明。
借助AI驱动的洞察力提升效率

打造卓越客户体验的历程
常见问题





